ชาโลม อินช้อย

สวัสดีครับ ผมชื่อ

ชาโลม อินช้อย

ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาโซลูชัน AI ครอบคลุมงาน OCR, Machine Learning และ Full Stack Development

เกี่ยวกับผม

ประวัติโดยย่อ

บัณฑิตคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล สาขา Database and Intelligent Systems มีความเชี่ยวชาญด้านระบบ OCR ด้วย Tesseract, งาน Computer Vision ด้วย OpenCV และ YOLO รวมถึงการประยุกต์ใช้ LLM สำหรับระบบสนทนาแบบไดนามิก

ออกแบบและพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับการสกัดข้อความ การตรวจจับวัตถุ และการสร้างประสบการณ์แบบโต้ตอบ

การศึกษา

มหาวิทยาลัยมหิดล

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร สาขา Database and Intelligent Systems

2022 - 2026 | GPA: 3.15

ประสบการณ์ทำงาน

กลุ่มบริษัท CDG (Nostra Logistic)

นักศึกษาฝึกงาน | 2026

  • พัฒนา OCR API สำหรับใบชั่งน้ำหนักด้วย PaddleOCR ร่วมกับ Random Forest และ Gemini 3.1 Flash-Lite
  • พัฒนาระบบทดสอบ Regression อัตโนมัติสำหรับแอปพลิเคชันมือถือด้วย Katalon Studio

RWS Group (ทำงานทางไกล)

ผู้ทำคำอธิบายข้อมูล (ฟรีแลนซ์) | มิถุนายน 2026 - ปัจจุบัน

  • ประเมินไฟล์เสียงด้านความถูกต้องของการออกเสียง รวมถึงการตรวจจับการออกเสียงผิด (เช่น ฉัน เป็น ชั้น, ไหม เป็น มั้ย)
  • ประเมินน้ำเสียงและการขึ้นลงของระดับเสียงให้เป็นธรรมชาติเหมือนเจ้าของภาษา
  • ตรวจสอบจังหวะและความลื่นไหล ระบุการหยุดที่ไม่เป็นธรรมชาติหรือการพูดที่ช้าเกินไป
  • วิเคราะห์โทนเสียงและการแสดงอารมณ์ให้สอดคล้องกับมาตรฐานเสียงอ้างอิง
  • จัดทำรายงานคำอธิบายและการประเมินอย่างมีโครงสร้าง เพื่อพัฒนาโมเดลการรู้จำและสังเคราะห์เสียงพูด

ทักษะและความเชี่ยวชาญ

ภาษาโปรแกรมและเฟรมเวิร์ก

  • Python
  • JavaScript
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • HTML/CSS

AI/ML

  • Tesseract
  • Random Forest
  • YOLO
  • ChromaDB
  • LangChain
  • FastAPI
  • Gemini

ข้อมูลและเครื่องมือ

  • PostgreSQL
  • Supabase
  • Alteryx
  • Tableau
  • PowerBI
  • Groq

ผลงานที่คัดสรร

ผลงานที่โดดเด่นครอบคลุมงานด้าน AI, Full Stack Development และการพัฒนาโซลูชันเชิงสร้างสรรค์

โปรเจกต์จบการศึกษา

เกมสืบสวน Murder Mystery แสดงบทสนทนา NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM

Murder Mystery: AI-Powered Detective Game

Unity 6

เกมสืบสวนสุดสมจริงที่ผู้เล่นสอบปากคำ NPC ซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI และรวบรวมหลักฐานเพื่อไขคดีฆาตกรรม พัฒนาขึ้นเป็นโปรเจกต์จบการศึกษา

  • บทสนทนา NPC แบบ RAG ที่คงบุคลิกสอดคล้องและเชื่อมโยงกับเนื้อเรื่อง
  • ระบบหลักฐานแบบโต้ตอบ สำหรับเก็บ ตรวจสอบ และใช้เผชิญหน้า NPC
  • รองรับสองภาษาเต็มรูปแบบ เล่นและสอบปากคำได้ทั้งอังกฤษและไทย
  • ระบบประเมินคดีแบบมีโครงสร้าง 100 คะแนน วัดผู้ต้องสงสัย แรงจูงใจ และวิธีการ
  • ตรรกะการพูดความจริง: NPC จะโกหกหรือสารภาพตามหลักฐานที่ผู้เล่นใช้
  • Unity 6
  • C#
  • FastAPI
  • Groq (Llama 3.1 8B)
  • ChromaDB
  • RAG
  • Tailwind CSS
หน้าจอคลังเพลงนมัสการ

worship

Next.js 16

ระบบจัดการคอร์ดเพลงสำหรับทีมนมัสการ รองรับการเปลี่ยนคีย์แบบเรียลไทม์ การวางแผนลำดับเพลง และโหมดนำเสนอบนเวที

  • คลังเพลงพร้อมระบบตรวจจับคอร์ดอัตโนมัติ
  • เปลี่ยนคีย์เพลงได้ทันทีด้วย Tonal
  • จัดเพลย์ลิสต์สำหรับการนมัสการและมุมมองนำเสนอ
  • ซิงก์ข้อมูลผ่านคลาวด์ด้วย Supabase
  • Next.js
  • Supabase
  • Zustand
  • Tailwind
  • Tonal
  • Claude Code
หน้าจอแพลตฟอร์มเตรียมสอบ TOEIC

toeic-study

Education

แพลตฟอร์มเตรียมสอบ TOEIC แบบครบวงจร พร้อมคลังคำศัพท์กว่า 3,000 คำและชุดแบบฝึกหัด

  • บัตรคำศัพท์กว่า 3,000 คำ พร้อมตัวกรองตามระดับความยาก
  • แบบฝึกหัด Part 5, 6 และ 7
  • โหมดจำลองการสอบเสมือนจริง
  • พัฒนาด้วย Claude Code และทดสอบด้วย Playwright
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • Claude Code
แดชบอร์ด API ตรวจสอบสลิปธนาคาร

ocr-bank-slip

API

API ตรวจสอบสลิปธนาคารระดับมืออาชีพ พัฒนาขึ้นระหว่างการฝึกงานที่กลุ่มบริษัท CDG สกัดข้อมูลสลิปภาษาไทยด้วย OCR ตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรมโดยอัตโนมัติ และตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลด้วยแชตบอตที่ขับเคลื่อนด้วย RAG

  • สกัดข้อความภาษาไทยอย่างแม่นยำด้วย Tesseract และ PaddleOCR
  • ตรวจสอบความถูกต้องของสลิปโดยอัตโนมัติด้วย Gemini 2.0 Flash
  • สกัดข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ทั้งจำนวนเงิน วันที่ ผู้โอน และเลขอ้างอิง
  • แชตบอต RAG สำหรับสอบถามข้อมูลสลิปด้วยภาษาธรรมชาติ
  • บริการ FastAPI พร้อมเอกสารประกอบ API ที่ชัดเจน
  • FastAPI
  • Gemini 2.0 Flash
  • Tesseract
  • PaddleOCR
  • RAG
  • ChromaDB
  • Python
หน้าจอพจนานุกรมสองภาษา Jiggly Garden

Jiggly Garden Dictionary

Language

เว็บแอปพลิเคชันพจนานุกรมส่วนตัวสองภาษา อังกฤษ-ไทย ที่ผสานการค้นหาคำศัพท์เข้ากับฟีเจอร์การเรียนรู้เชิงรุก ทั้งบัตรคำและแบบทดสอบ

  • ค้นหาคำศัพท์พร้อมคำนิยามภาษาอังกฤษและคำแปลภาษาไทย
  • สร้างหมวดหมู่ของตนเองเพื่อจัดระเบียบรายการคำศัพท์
  • บัตรคำแบบโต้ตอบพร้อมการทบทวนแบบ Spaced Repetition
  • แบบทดสอบปรนัยเพื่อตอกย้ำการเรียนรู้
  • Next.js 14+
  • shadcn/ui
  • Tailwind CSS
  • Claude Code

มาร่วมงานกัน

ผมเปิดรับโอกาสในงานด้าน AI/ML, Full Stack Development และโปรเจกต์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีใหม่ ๆ

shalom.inchoi@gmail.comดาวน์โหลดเรซูเม่

ลาดกระบัง, กรุงเทพฯ