สวัสดีครับ ผมชื่อ

ชาโลม อินช้อย

ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาโซลูชัน AI ครอบคลุมงาน OCR, Machine Learning และ Full Stack Development

เกี่ยวกับผม

ประวัติโดยย่อ

บัณฑิตคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล สาขา Database and Intelligent Systems มีความเชี่ยวชาญด้านระบบ OCR ด้วย Tesseract, งาน Computer Vision ด้วย OpenCV และ YOLO รวมถึงการประยุกต์ใช้ LLM สำหรับระบบสนทนาแบบไดนามิก

ออกแบบและพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับการสกัดข้อความ การตรวจจับวัตถุ และการสร้างประสบการณ์แบบโต้ตอบ

การศึกษา

มหาวิทยาลัยมหิดล

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร สาขา Database and Intelligent Systems

2022 - 2026 | GPA: 3.18

ประสบการณ์ทำงาน

กลุ่มบริษัท CDG (Nostra Logistic)

นักศึกษาฝึกงานตำแหน่ง GIS Application Developer | ก.พ. - เม.ย. 2026

พัฒนา OCR API สำหรับใบชั่งน้ำหนักด้วย PaddleOCR ร่วมกับ Random Forest และ Gemini 3.1 Flash-Lite
พัฒนาระบบทดสอบ Regression อัตโนมัติสำหรับแอปพลิเคชันมือถือด้วย Katalon Studio

RWS Group (ทำงานทางไกล)

ผู้ทำคำอธิบายข้อมูล (ฟรีแลนซ์) | มิถุนายน 2026 - ปัจจุบัน

ประเมินไฟล์เสียงด้านความถูกต้องของการออกเสียง รวมถึงการตรวจจับการออกเสียงผิด (เช่น ฉัน เป็น ชั้น, ไหม เป็น มั้ย)
ประเมินน้ำเสียงและการขึ้นลงของระดับเสียงให้เป็นธรรมชาติเหมือนเจ้าของภาษา
ตรวจสอบจังหวะและความลื่นไหล ระบุการหยุดที่ไม่เป็นธรรมชาติหรือการพูดที่ช้าเกินไป
วิเคราะห์โทนเสียงและการแสดงอารมณ์ให้สอดคล้องกับมาตรฐานเสียงอ้างอิง
จัดทำรายงานคำอธิบายและการประเมินอย่างมีโครงสร้าง เพื่อพัฒนาโมเดลการรู้จำและสังเคราะห์เสียงพูด

ทักษะและความเชี่ยวชาญ

ภาษาโปรแกรมและเฟรมเวิร์ก

Python
JavaScript
TypeScript
React
Next.js
HTML/CSS

AI/ML

Tesseract
Random Forest
YOLO
ChromaDB
LangChain
FastAPI
Gemini

ข้อมูลและเครื่องมือ

PostgreSQL
Supabase
Alteryx
Tableau
PowerBI
Groq

ใบรับรอง

ผลงานที่คัดสรร

ผลงานที่โดดเด่นครอบคลุมงานด้าน AI, Full Stack Development และการพัฒนาโซลูชันเชิงสร้างสรรค์

โปรเจกต์จบการศึกษา

เกมสืบสวน Murder Mystery แสดงบทสนทนา NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM

Murder Mystery: AI-Powered Detective Game

Unity 6

เกมสืบสวนสุดสมจริงที่ผู้เล่นสอบปากคำ NPC ซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI และรวบรวมหลักฐานเพื่อไขคดีฆาตกรรม พัฒนาขึ้นเป็นโปรเจกต์จบการศึกษา

บทสนทนา NPC แบบ RAG ที่คงบุคลิกสอดคล้องและเชื่อมโยงกับเนื้อเรื่อง
ระบบหลักฐานแบบโต้ตอบ สำหรับเก็บ ตรวจสอบ และใช้เผชิญหน้า NPC
รองรับสองภาษาเต็มรูปแบบ เล่นและสอบปากคำได้ทั้งอังกฤษและไทย
ระบบประเมินคดีแบบมีโครงสร้าง 100 คะแนน วัดผู้ต้องสงสัย แรงจูงใจ และวิธีการ
ตรรกะการพูดความจริง: NPC จะโกหกหรือสารภาพตามหลักฐานที่ผู้เล่นใช้

Unity 6
C#
FastAPI
Groq (Llama 3.1 8B)
ChromaDB
RAG
Tailwind CSS

GitHub อ่านวิทยานิพนธ์

PyCoach

AI & Research Engineer MVP

เอนจินโค้ชชิงและติดตามทักษะ Python ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการประเมินผลนอกห้องเรียน สร้างแบบจำลองความเชี่ยวชาญของผู้เรียนแบบเรียลไทม์ด้วย Bayesian Knowledge Tracing ตรวจให้คะแนนด้วย LLM และแนะนำสิ่งที่ควรฝึกต่อไป

Bayesian Knowledge Tracing (BKT) แบบเรียลไทม์เพื่อจำลองความเชี่ยวชาญของผู้เรียนแต่ละคน
ระบบตรวจให้คะแนนอัตโนมัติด้วย LLM พร้อมข้อเสนอแนะเฉพาะบุคคลที่นำไปใช้ได้จริง
ระบบแนะนำที่อ้างอิงหลักฐานว่าควรเรียนอะไรต่อไป
แดชบอร์ดสำหรับผู้เรียนและผู้สอน พร้อมการวิเคราะห์ความก้าวหน้าอย่างละเอียด

Next.js
Python
Supabase
Groq
Bayesian Knowledge Tracing
Tailwind CSS

GitHub ดูตัวอย่างจริง

AI Decision Engine

AI Engineering

ระบบประมวลผลการตัดสินใจและความคิดเชิงเหตุผลด้วย AI สำหรับขั้นตอนการทำงานในระดับองค์กร ออกแบบมาเพื่อรองรับงานบริการลูกค้าด้วยระบบ RAG, การตรวจสอบข้อมูลผ่าน SQL และระบบอนุมัติโดยมนุษย์ (Human-in-the-loop)

การดึงข้อมูลแบบ RAG พร้อมการค้นหาเชิงความหมายและอ้างอิงแหล่งที่มา
การวางแผนสืบค้นข้อมูลด้วย SQL ในรูปแบบ Read-only ที่ปลอดภัย
ระบบหยุดเพื่อรอการอนุมัติโดยมนุษย์และเริ่มการทำงานใหม่ได้อย่างต่อเนื่อง
อัปเดตสถานะการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events (SSE)
ระบบบันทึก Audit Logs, ติดตามการใช้งาน และการตรวจสอบย้อนกลับที่ครบถ้วน

Next.js
FastAPI
LangGraph
PostgreSQL
Qdrant
Langfuse

GitHub

worship

React 18

ระบบจัดการคอร์ดเพลงสำหรับทีมนมัสการ พัฒนาบน React 18 และ Supabase พร้อมการซิงก์หน้าจอนำเสนอแบบไร้ดีเลย์ ตัวแยกวิเคราะห์ ChordPro อัจฉริยะ และการดึงคอร์ดจากรูปภาพด้วย AI

ซิงก์หน้าจอนำเสนอและหน้าจอควบคุมแบบไร้ดีเลย์ด้วย BroadcastChannel API (ไม่ต้องใช้ WebSocket ที่กินทรัพยากร)
ตัวแยกวิเคราะห์ ChordPro/ข้อความที่จัดเก็บเป็น JSONB อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมลากวางคอร์ดเหนือเนื้อร้องและรองรับการสัมผัสบนมือถือเต็มรูปแบบ
ดึงคอร์ดและข้อความจากรูปภาพด้วย AI ผ่าน Supabase Edge Functions ร่วมกับ Groq Vision และ Tesseract.js OCR
เปลี่ยนคีย์อัตโนมัติพร้อมสลับสัญลักษณ์ชาร์ป/แฟลต และตั้งค่าแยกตามเพลย์ลิสต์
คลังเพลงและเพลย์ลิสต์ซิงก์ผ่านคลาวด์ด้วย Supabase

React 18
TypeScript
Vite
Zustand 5
Tailwind CSS v4
Supabase
BroadcastChannel
Groq Vision
Tesseract.js

GitHub

toeic-study

Education

แพลตฟอร์มเตรียมสอบ TOEIC แบบครบวงจร พร้อมคลังคำศัพท์กว่า 3,000 คำและชุดแบบฝึกหัด

บัตรคำศัพท์กว่า 3,000 คำ พร้อมตัวกรองตามระดับความยาก
แบบฝึกหัด Part 5, 6 และ 7
โหมดจำลองการสอบเสมือนจริง
พัฒนาด้วย Claude Code และทดสอบด้วย Playwright

HTML
CSS
JavaScript
Claude Code

GitHub ดูตัวอย่างจริง

ocr-bank-slip

API

API ตรวจสอบสลิปธนาคารระดับมืออาชีพ พัฒนาขึ้นระหว่างการฝึกงานที่กลุ่มบริษัท CDG สกัดข้อมูลสลิปภาษาไทยด้วย OCR ตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรมโดยอัตโนมัติ และตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลด้วยแชตบอตที่ขับเคลื่อนด้วย RAG